Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 前沿應用工作坊（上）
單細胞與蛋白質體組學整合分析實務
📅 活動日期｜ 114 年 11 月 13 日（四）
🕒 時間｜ 13:30 – 17:00
🏫 地點｜ 高雄醫學大學 國際學術研究大樓3樓 IR334電腦教室
👩💻 講師｜ Christine Hsiung 熊嘉妮 專案副理
🌐 報名連結｜https://forms.gle/NTvnPow9AeDZ8isQA（名額有限，額滿為止）
📖 課程簡介｜Course Overview
隨著多體學研究的快速發展，如何將 單細胞轉錄體（scRNA-seq） 與 蛋白質體（Proteomics） 數據進行整合與詮釋，
已成為生物醫學研究的關鍵議題。
本課程將系統性介紹 Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 的核心功能與最新應用，
帶領學員從 差異表現基因／蛋白輸入 出發，掌握 路徑富集分析、上游調控因子預測、細胞型態特異性機轉建構 等進階分析技巧。
透過實際案例操作，講師將示範如何利用 IPA 結合 單細胞分群資訊、表現趨勢與信號傳導網絡，
建構從細胞層級到系統層級的整合模型，協助研究人員將複雜數據轉化為具生物意義的機轉假說與報告。
🧩 課程大綱｜Course Outline
🔹 IPA 功能與最新資料庫更新
– IPA 內容來源與分析邏輯介紹
– 最新版本功能與支援組學型態
🔹 案例研究與整合分析實務
– IPA 在單細胞資料分析中的應用
– 蛋白質體與轉錄體整合分析策略
🔹 進階應用與模式比對
– 機器學習輔助與模式驗證應用
– 上游調控因子與網路層級機制探索（Transcription Factor、Cytokine Network）
– Overlay Dataset 比對與模式驗證
🔹 報告生成與結果視覺化
– Graphical Summary 與 Network Layout
– Comparison Analysis 整合展示
👩🏫 講師介紹｜Speaker
Christine Hsiung 熊嘉妮 專案副理
擅長多體學整合與生物網絡分析，長期協助研究團隊應用 IPA 於轉譯醫學與臨床數據詮釋。
以深入淺出的教學風格，帶領學員快速掌握 IPA 進階功能與實務應用。
📢 適合對象｜Target Audience
✅ 有基礎轉錄體／蛋白質體分析經驗之研究人員
✅ 欲進一步應用 IPA 於多體學整合之學員
✅ 研究助理、生醫博士生、技術平台人員
📞 洽詢窗口：
行政人員：洪志昌 技佐 分機：2370#25
中心主任：林英琦 主任 分機：2012