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🧬 Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 前沿應用工作坊(下)

代謝體與基因體路徑整合分析實務

案例:COVID-19 感染代謝異常 × COPD 遺傳風險機轉整合

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📅 活動日期| 114 11 27 日(四)

🕒 時間| 13:30 – 17:00

🏫 地點| 高雄醫學大學 國際學術研究大樓3 IR334電腦教室

👩💻 講師| Christine Hsiung 熊嘉妮 專案副理

📩 報名方式| https://forms.gle/vbHXjrCx3PLdUXHB6 (名額有限,額滿為止)


📖 課程簡介|Course Overview

多體學資料整合為解析疾病機轉的核心工具。

本課程將系統性介紹 Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 代謝體(Metabolomics基因體(GWAS / PRS / Meta-analysis

數據整合中的實務應用,示範如何由分子層級變化推導疾病機轉與跨體學路徑關聯。

課程以兩篇高影響力人類研究為核心案例:

·       Cell Metabolism (2022):探討 COVID-19 感染嚴重度與代謝失衡 的關聯,並示範如何以 IPA 建構免疫代謝網絡。

·       Nature Genetics (2023):整合 多族群 COPD GWAS,解析基因位點對肺功能與呼吸疾病的調控路徑。

學員將學會如何將 差異代謝物與 GWAS 命中基因 透過 IPA 轉譯為生物機制模型,

並利用 Comparison Analysis 建立「急性感染代謝重編程」與「慢性呼吸疾病風險」之間的共通路徑與上游調控網絡。


🧩 課程大綱|Course Outline

🔹 IPA 功能與最新資料庫更新
 – IPA
資料來源、分析邏輯與版本更新說明

🔹 案例研究(Human Studies
 i.
人類代謝體分析實務(Su et al., Cell Metabolism, 2022
 ii. GWAS
基因路徑解析(Shrine et al., Nature Genetics, 2023

🔹 跨體學整合分析:Metabolomics × GWAS
 –
差異代謝物與 GWAS 訊號之對應策略
 –
建構跨體學生物網絡與調控路徑模型

🔹 報告生成與結果視覺化呈現
 – Graphical Summary
Comparison Analysis Network Layout
 –
將分析結果轉化為可發表或臨床應用之機轉假說


👩🏫 講師介紹|Speaker

Christine Hsiung 熊嘉妮 專案副理
擁有豐富多體學整合與生物網絡分析經驗,長期協助研究團隊以 IPA 進行轉譯醫學與臨床大數據解析。

教學風格實務導向,擅長把複雜分析流程拆解為可操作步驟,協助學員快速上手並能產出具生物意義之報告。


🧠 課程特色|Highlights

以高影響力人類研究為案例,強化實務操作與理論連結

聚焦代謝體與基因體之跨體學整合流程與解讀技術

實務示範:從資料輸入、路徑解析到上游調控與共通機制建立


📢 適合對象|Target Audience

·       具基礎代謝體 / 基因體 / 轉錄體分析經驗之研究人員

·       欲將 GWAS 與代謝體資料整合以探索疾病機轉之研究者

·       平台技術人員、博士生、研究助理


 

📞 洽詢窗口:
行政人員:洪志昌 技佐 分機:2370#25
中心主任:林英琦 主任 分機:2012

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